lonlife(python有哪些简单而又实用的可视化包)
资讯
2024-10-18
255
1. lonlife，python有哪些简单而又实用的可视化包？
这里我介绍2个简单而又实用的python可视化包，分别是seaborn（基于matplotlib）和pyecharts（基于Echarts）,这2个包绘制的图形漂亮、简洁，而又种类繁多，下面我大概介绍一下这2个包的安装和简单使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
seaborn：这个包基于matplotlib，绘制的图形美观、漂亮，容易学习，所需的代码量更少，下面我介绍一下这个包的安装和简单使用，主要内容如下：
1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行这个包的测试了，这里我主要绘制了线图、柱状图、散点图、小提琴图、箱型图和其他类型的图这6种类型的图，主要代码及截图如下：
绘制线图，主要代码如下：程序运行截图如下：
绘制柱状图，主要代码如下：
程序运行截图如下：
绘制散点图，主要代码如下：程序运行截图如下：
绘制箱型图，主要代码如下：程序运行截图如下：
绘制小提琴图，主要代码如下：程序运行截图如下：
其他类型图，代码如下：程序运行截图如下：
其实seaborn还有许多其他类型的图，像直方图、热力图等，官方提供了更多示例的代码，感兴趣的可以了解一下，地址http://seaborn.pydata.org/examples/index.html，如下：
pyecharts：这个包基于Echarts，绘制的图形种类多，而且美观、大方，主要基于web页面进行显示，下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用：
1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以进行测试了，这里主要绘制了折线图、柱状图、散点图、地理坐标系图、仪表盘、极坐标系图这6种类型的图，主要代码及截图如下：
绘制折线图，主要代码：
程序截图如下：
绘制柱状图，主要代码：
程序截图如下：
绘制散点图，主要代码：
程序截图如下：
绘制地理坐标系图，代码：
程序截图如下：
绘制仪表盘，代码如下：
程序截图如下：
绘制极坐标系图，代码如下：
程序截图如下：
pyecharts官方还提供了更多示例，像雷达图、地图、水球图等，感兴趣的可以到官方网址看一下，地址http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts?id=%e5%9b%be%e8%a1%a8%e8%af%a6%e7%bb%86。
目前就介绍这2个可视化包吧。总的来说，使用起来都挺方便的，官方文档也很详细，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系我们删除！联系邮箱：ynstorm@foxmail.com 谢谢支持！
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seaborn：这个包基于matplotlib，绘制的图形美观、漂亮，容易学习，所需的代码量更少，下面我介绍一下这个包的安装和简单使用，主要内容如下：
1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行这个包的测试了，这里我主要绘制了线图、柱状图、散点图、小提琴图、箱型图和其他类型的图这6种类型的图，主要代码及截图如下：
绘制线图，主要代码如下：程序运行截图如下：
绘制柱状图，主要代码如下：
程序运行截图如下：
绘制散点图，主要代码如下：程序运行截图如下：
绘制箱型图，主要代码如下：程序运行截图如下：
绘制小提琴图，主要代码如下：程序运行截图如下：
其他类型图，代码如下：程序运行截图如下：
其实seaborn还有许多其他类型的图，像直方图、热力图等，官方提供了更多示例的代码，感兴趣的可以了解一下，地址http://seaborn.pydata.org/examples/index.html，如下：
pyecharts：这个包基于Echarts，绘制的图形种类多，而且美观、大方，主要基于web页面进行显示，下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用：
1.下载安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以进行测试了，这里主要绘制了折线图、柱状图、散点图、地理坐标系图、仪表盘、极坐标系图这6种类型的图，主要代码及截图如下：
绘制折线图，主要代码：
程序截图如下：
绘制柱状图，主要代码：
程序截图如下：
绘制散点图，主要代码：
程序截图如下：
绘制地理坐标系图，代码：
程序截图如下：
绘制仪表盘，代码如下：
程序截图如下：
绘制极坐标系图，代码如下：
程序截图如下：
pyecharts官方还提供了更多示例，像雷达图、地图、水球图等，感兴趣的可以到官方网址看一下，地址http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts?id=%e5%9b%be%e8%a1%a8%e8%af%a6%e7%bb%86。
目前就介绍这2个可视化包吧。总的来说，使用起来都挺方便的，官方文档也很详细，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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